Επιλογές εγγραφής

Σύγχρονες Μέθοδοι Στατιστικής Ανάλυσης και παρουσίασης Ιατρο-βιολογικών δεδομένων με χρήση R, Python και Power BI

Κατηγορία μαθήματοςData Science

Σκοπός και προσδοκώμενα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος:

Σκοπός του συγκεκριμένου εκπαιδευτικού προγράμματος είναι η εκμάθηση των γλωσσών προγραμματισμού R και Python και του εργαλείου οπτικοποίησης και διαχείρισης δεδομένων Power BI, ώστε να χρησιμοποιούνται ως εργαλεία στη διαχείριση στατιστικών προβλημάτων.
Αρχικά, με στόχο την εξοικείωση των εκπαιδευόμενων, γίνεται εισαγωγή στις βασικές έννοιες προγραμματισμού στις γλώσσες R και Python. Στη συνέχεια, παρέχεται υλικό για την πλήρη εκμάθησή τους,  ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε θέματα προχωρημένης περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής.
Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα είναι δομημένο με τρόπο που καλύπτει όλους τους εκπαιδευόμενους από οποιονδήποτε ερευνητικό ή και εργασιακό τομέα προέρχονται. Ξεκινώντας τις αντίστοιχες μεθοδολογίες από την βάση τους και φτάνοντας στην εφαρμογή τους μέσα από την μελέτη περιπτώσεων, πραγματικά ιατρό-βιολογικά προβλήματα, και την χρήση ενδεδειγμένης διεθνούς βιβλιογραφίας, το πρόγραμμα έχει τη δυνατότητα να καλύψει πλήρως τον αρχάριο χρήστη αλλά και να διευρύνει τις γνώσεις του έμπειρου χρήστη.
Ταυτόχρονα, στο πρόγραμμα θα περιγραφούν προχωρημένα θέματα στατιστικής ανάλυσης και θα τρέξουν εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα, με σκοπό την εξοικείωση των εκπαιδευόμενων με τον τομέα της Μηχανικής Μάθησης.
Οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να προγραμματίζουν και να χρησιμοποιούν τις γλώσσες R και Python επαρκώς για την ανάλυση πάσης φύσεως φύσεως δεδομένα. Οι εφαρμογές παρόλο που θα γίνουν σε Ιατροβιολογικά και Επιδημιολογικά δεδομένα, προσφέρουν γνώση που μπορεί αντίστοιχα να εφαρμοστεί και σε άλλα ερευνητικά πεδία. Ειδικότερα, σε όλους τους Εκπαιδευόμενους με κατεύθυνση τη στατιστική και τους Επιστήμονες που ανήκουν σε μια ερευνητικά ομάδα, θα δοθεί μια εξειδίκευση στο χώρο της υγείας, ενώ θα αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης και επεξεργασίας πάσης φύσεων δεδομένων. 
Τέλος, μετά το πέρας του εκπαιδευτικού προγράμματος ο εκπαιδευόμενος θα έχει αναπτύξει την δεξιότητα οπτικοποίησης και παρακολούθησης μεγάλων βάσεων δεδομένων με διαδραστικό τρόπο μέσω του πιο διαδεδομένου εργαλείου σε αυτόν τον τομέα του Power BI. Το  γεγονός αυτό μπορεί να το εκμεταλλευτεί  τόσο ο ίδιος ο εκπαιδευόμενος ως χειριστής όσο και για την διάδοση πληροφοριών σε άλλους μεμονωμένους χρήστες σε εργασιακό ή ακαδημαϊκό περιβάλλον.


Σε ποιους απευθύνεται το πρόγραμμα

Το Πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους και φοιτητές Πανεπιστημιακών Ιδρυμάτων της ημεδαπής και της αλλοδαπής, ιδιώτες ή στελέχη επιχειρήσεων που στην εργασία τους χρειάζεται να αναλύουν δεδομένα και να χρησιμοποιούν R, Python ή/και Power BI, ερευνητές ή υποψήφιους διδάκτορες από διάφορα άλλα αντικείμενα που χρειάζονται για την έρευνά τη χρήση των παραπάνω εργαλείων, στατιστικούς, μαθηματικούς, ιατρούς, κοινωνιολόγους, διαιτολόγους/διατροφολόγους, ψυχολόγους, επαγγελματίες στον χώρο της Πληροφορικής Επιστήμονες Υγείας και όσους εργάζονται ή θέλουν να εργαστούν στον χώρο της Φαρμακοβιομηχανίας. Τέλος, να σημειώσουμε ότι οι μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης που θα συζητηθούν είναι απαραίτητο προσόν για κάθε ερευνητή, ανεξαρτήτως πεδίου, που ανήκει σε κάποια ερευνητική ομάδα ώστε να μπορεί να κατανοήσει και ερμηνεύσει τα αποτελέσματα των στατιστικών διεργασιών καθώς και να μπορεί να διαβάσει σωστά και με άνεση σχετικά άρθρα από την ελληνική και διεθνή Βιβλιογραφία όπως επίσης και για επιχειρήσεις που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη των δεδομένων τους.

Οι επισκέπτες δεν έχουν πρόσβαση σε αυτό το μάθημα. Συνδέσου με τον λογαριασμό σου.