⌛ Ημερομηνία Έναρξης: 11/11/2024
⏱️ Διάρκεια: 6 εβδομάδες

📌 Σύγχρονη & Ασύγχρονη Τηλεκπαίδευση: Παροχή πλούσιου εκπαιδευτικού υλικού στα Ελληνικά, παράλληλα με εβδομαδιαία zoom meetings.

📍 Early Bird εγγραφή: 140 euro / Ομαδική Εγγραφή: 120 euro

Περιορισμένες Θέσεις ❗ 

Δομή του Εκπαιδευτικού Προγράμματος:

Δ.Ε.1 Ιστορική αναδρομή και εξέλιξη της Μηχανικής Προτροπών (Prompt Engineering) – 1η βδομάδα 

•  Από τον Alan Turing (1950) στον Sam Altman (2024)
•  Από την 1 Βιομηχανική Επανάσταση στο ChatGPT
•  Prompt Engineer: Το επάγγελμα του μέλλοντος
•  Τεχνικές Δεξιότητες ενός Prompt Engineer

Δ.Ε.2 Εισαγωγή στην Μηχανική Προτροπών: Βασικές Έννοιες και Ορισμοί – 1η βδομάδα

•  Μηχανική Προτροπών: Ορισμός
•  Βασικές Έννοιες: Prompt, Token, Context Window, Fine-Tuning
•  Ειδικά θέματα Tokenization

 Δ.Ε.3 Γεννητικά Μοντέλα: Επισκόπηση – 2η βδομάδα

•  Μοντέλα βασισμένα σε Transformer (π.χ. T5, GPT)
•  Γεννητικά Αντίπαλα Δίκτυα (Generative Adversarial Networks- GANs)
•  Διακυμάνσεις Αυτοκωδικοποιητών (Variational Autoencoders-VAEs)
•  Μοντέλα διάχυσης (Diffusion Models) (π.χ. DALL-E)
•  Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (Autoregressive Models)

Δ.Ε.4 Από τα Γεννητικά Μοντέλα στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM) – 2η βδομάδα

•  Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα: Εκπαίδευση (pre-training & fine-tuning)
  
•  ChatGPT (OpenAI)
•  Claude (Anthropic)
•  Copilot (Microsoft)
•  Gemini (Google)
•  Llama (Meta)

 Δ.Ε.5 Βασικές Αρχές της Μηχανικής Προτροπών – 3η βδομάδα

•  Αρχή της Εξειδίκευσης (Principle of Specificity)
  
•  Αρχή της Χρήσης Γνώσης Τομέα (Principle of Domain – Specific Knowledge)
•  Αρχή του Πλαισίου (Principle of Context)
•  Αρχή της Καθοδήγησης (Principle of Guidance)
•  Αρχή της Ανάλυσης Δύο Πλευρών (Principle of Two-sided Analysis)
•  Αρχή της Απλότητας (Principle of Simplicity)
•  Αρχή της Σαφήνειας (Principle of Clarity)
•  Αρχή της Προσαρμοστικότητας (Principle of Adaptability)
•  Αρχή της Κλιμάκωσης (Principle of Scalability)
•  Αρχή της Επικέντρωσης στον Χρήστη (Principle of User-Centric Design)
•  Αρχή των Παραδειγμάτων (Principle of Examples)
•  Αρχή της Επανάληψης (Principle of Iteration)
•  Αρχή της Ηθικής (Principle of Ethics)

 Δ.Ε.6. Στρατηγικές στην Μηχανική Προτροπών – 4η βδομάδα

•  Zero-shot Prompting
  
•  One-Shot Prompting
•  Few-shot Prompting
•  Chain-of-Thought Prompting (CoT)
•  Self-Consistency Prompting
•  Least-to-Most Prompting (LtM)
•  Tree-of-Thoughts Prompting (ToT)
•  Retrieval-Augmented Generation (RAG)
•  Reflexion
•  Automatic Prompt Engineer (APE)
•  Active-Prompt
•  Directional Stimulus Prompting
•  ReAct (Reasoning and Acting)
•  Multimodal Prompting
•  Constitutional AI Prompting (CAI)
•  Role-Playing Prompting

 Δ.Ε.7 Εργαλεία και Πλατφόρμες για Μηχανική Προτροπών – 5η βδομάδα

•  Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Κειμένου
•  Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Εικόνας
•  Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για Δημιουργία και Επεξεργασία Βίντεο και ήχου
•  Δημιουργία επαγγελματικών Παρουσιάσεων με Εργαλεία ΑΙ
•  Στατιστική Ανάλυση και Συγγραφή κώδικα με χρήση AI
•  Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση

Δ.Ε.8 Στρατηγική Λήψη Aποφάσεων μέσω της αξιοποίησης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης: 6η βδομάδα

•  Ανάλυση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων με βάση προτροπές (prompts)
• Αξιολόγηση και ανάλυση του ρόλου των προτροπών (prompts) στη λήψη αποφάσεων.
•  Μελέτες Περίπτωσης που αναδεικνύουν συγκεκριμένα παραδείγματα χρήσης προτροπών (prompts) στη λήψη αποφάσεων (π.χ. Αυτοματοποίηση της Ανάλυσης Δεδομένων, AI-driven project management, Marketing & SEO, Εξατομικευμένη Εκπαίδευση κ.α.)

Δ.Ε.9  Ηθικά Ζητήματα και Προκλήσεις – 6η βδομάδα

• Ανάλυση των ηθικών συνεπειών της χρήσης προτροπών στη λήψη αποφάσεων
• Αξιολόγηση των κινδύνων και προτάσεις για υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας.

 Δ.Ε.10 Μελλοντικές Τάσεις και Έρευνα – 6η βδομάδα